모델을 저장하고 불러올 때는 3가지의 핵심 함수가 있습니다. 1. torch.save() : 직렬화된 객체를 디스크에 저장합니다. 이 함수는 Python 의 pickle을 사용하여 직렬화하고 객체를 저장합니다. 2. torch.load() : 객체 파일을 역직렬화하여 메모리에 올립니다. 이 함수는 데이터를 장치에 불러올 때도 사용합니다. 3. torch.nn.Module.load_state_dict : 역직렬화된 state_dict를 사용하여 모델의 매개변수를 불러옵니다. state_dict 이름에서도 알 수 있듯이 해당 모델의 state(상태)를 dict(딕셔너리) 형태로 가지고 있는 객체입니다. 만약 예를 든다면 다음과 같이 나올 수 있습니다. Model's state_dict: conv1.weigh..
