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Introduction이전 포스트에서 Time Series Classification (TSC), 즉 시계열 분류에 대해 정의한 바 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크를 통해 확인할 수 있습니다:https://24bean.tistory.com/entry/TSC-Time-series-classification-시계열-분류-정리 TSC / Time series classification 시계열 분류 정리정의 (Definition) Time Series Classification (TSC) : 시간의 흐름에 따라 측정된 데이터를 분류하는 문제를 다루는 기술. 시계열 데이터(Time Series)는 시간에 따라 값이 변화하는 데이터를 일컫는 말이다. 일24bean.tistory.com Time Series Cl..

정의 (Definition) Time Series Classification (TSC) : 시간의 흐름에 따라 측정된 데이터를 분류하는 문제를 다루는 기술. 시계열 데이터(Time Series)는 시간에 따라 값이 변화하는 데이터를 일컫는 말이다. 일정한 시간 간격으로 샘플링된 데이터를 말한다. 가령, 주식 시장에서 주식 가격을 일정한 간격으로 측정한 데이터나, 센서에서 측정한 온도나 진동 데이터 등이 시계열 데이터의 예시로 볼 수 있다. 이때 시간은 일정한 간격으로 측정될 수도 있고, 불규칙적인 간격으로 측정될 수도 있다. 시계열 데이터(Time Series)는 일반적으로 다음과 같은 특징을 갖는다. 시간에 따라 측정된 값이 변화한다. 값의 변화는 시간적인 관계에 따라서 발생한다. 일반적으로 이전 시간..