정의 Approximate inference = 근사 추론 어떤 확률 모델에서 정확한 계산이 불가능해 데이터 분포를 표현하기 어려울 때 그와 유사한 표현을 통해 모델을 대체하겠다는 개념으로 근사시킨다는 말을 사용한다. 즉, 근사적인(approximate) 방법을 사용해 확률 분포를 추정하는 것이다. 꽤 복잡한 확률 모델의 경우 특히 유용하다는 특징을 가지는데, 일반적으로 모델에서 정확한 추론(inference)를 수행하기 위해 exponetial한 계산을 필요로 하기 때문이다. 가령, RBM(Restricted Boltzmann machine) 이나 PPCA(probabilistic principle component analysis)등을 예시로 들 수 있고, graphical model with mul..
